fuanyi.付同学的个人空间
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把经历留下,把问题想明白。

写作与思考。

关于企业软件、MES、物联网、技术管理与 AI 实践。
从具体的事情出发,分享一些自己的理解。

做 MES,不要先画大图,先去现场看一圈

我以前也觉得,做 MES 架构,第一步应该先画一张完整的大图。设备层、采集层、消息层、业务层、数据层、看板层,再把 ERP、WMS、PLM、QMS 接在旁边。图画出来以后,看起来很稳,很像一个系统该…

架构设计方法论:先找瓶颈,再谈方案

回头看这个活动商品与订单系统,它并不是一开始就需要复杂架构。最早只有商品页、下单接口和一张订单表。后来商品详情访问量上来了,于是加缓存;订单表变大了,于是优化索引、冷热分离;活动峰值来了,于是引入 …

系统可用性:故障一定会发生,关键是怎么收住

有一次团队以为自己有备份,直到真的需要恢复。备份文件确实存在,但恢复脚本很久没跑过;恢复出来的数据还要校验;应用连接怎么切,缓存怎么处理,消息积压怎么补,都没有完整演练。那一刻才会明白:高可用不是文…

热点和突发流量:真正难的是不均匀

活动系统最怕的,不一定是全站流量都高。更麻烦的是一个商品突然爆了。首页总 QPS 看起来还能接受,但某个商品详情页、某条库存记录、某个活动资格接口被集中访问。平均值很好看,局部资源已经被打穿。热点和…

接口和服务高并发:别让重试把系统拖垮

活动高峰时,库存服务先慢了。订单服务调用库存服务,原本 100ms 返回,现在变成 2 秒。订单服务等不住,开始超时;客户端看到失败,又发起重试;订单服务自己也配置了重试;库存服务本来已经吃紧,又被…

分布式一致性:系统越拆,正确性越贵

系统没拆开之前,下单这件事很简单。一个数据库事务里,创建订单、扣库存、核销优惠券。提交成功就是成功,回滚失败就是失败,边界很清楚。后来系统拆开了。订单是订单服务,库存是库存服务,优惠券是营销服务,支…

数据库高并发问题:慢的不只是 SQL

活动系统运行了几个月后,最先被抱怨的不是下单,而是后台订单列表。运营同学按时间筛选订单,页面从 200ms 变成 3 秒,再后来变成 8 秒。开发第一反应通常是:SQL 慢了,优化一下。但数据库问题…

也可以沿着一个话题,读完一个系列。

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